REALIZACJE I KONCEPCJE

Od pomysłu do działania.

1 / 4

Dane finansowe

Agregator raportów i danych finansowych

Raporty spółek z Polski i zagranicy różnią się językiem, układem i nazwami tych samych pozycji finansowych. Zbudowaliśmy rozbudowany system wspierany przez AI, który pozyskuje dokumenty z wielu źródeł, odczytuje ich zawartość i przekształca ją w ujednolicone dane dla systemu analitycznego klienta.

Co to daje

Mniej ręcznego zbierania i przepisywania danych. Informacje gotowe do porównań i analiz, z możliwością weryfikacji w dokumentach źródłowych.

Zakres i obsługiwane formaty

Źródła: Strony i serwisy spółek, publiczne rejestry, bazy raportów oraz dostarczone pliki — z polskich i zagranicznych rynków.
Formaty: PDF (w tym skany), XML, XBRL, HTML, HTM i XHTML.
Przetwarzanie: Odczyt i ujednolicanie danych z uwzględnieniem okresów, walut, jednostek oraz rozróżnienia wyników jednostkowych i skonsolidowanych. Kontrola wyników i oznaczanie braków.
Przekazanie danych: Archiwizacja dokumentów źródłowych i eksport JSON w strukturze dopasowanej do systemu klienta.

Porozmawiajmy o podobnym projekcie

AI / Monitoring opinii

Monitor sentymentu i aktualności spółek

Opinie o spółkach są rozproszone między portalami informacyjnymi, forami giełdowymi i mediami społecznościowymi. Zbudowaliśmy system wspierany przez AI, który zbiera te wzmianki, odrzuca treści niezwiązane z daną firmą i analizuje wydźwięk pozostałych. Zestawia nastroje z oficjalnymi komunikatami spółek, pokazując najważniejsze tematy, argumenty pozytywne i negatywne oraz zmiany w czasie. Wynik uwzględnia wagi poszczególnych kategorii źródeł, a panel wskazuje siłę sygnału na podstawie liczby i różnorodności zebranych danych.

Co to daje

Mniej ręcznego przeglądania internetu. W jednym panelu widać, co mówi się o spółce, jak zmieniają się nastroje i jakie wydarzenia towarzyszą tym zmianom. Ocena siły sygnału pomaga interpretować wynik, szczególnie gdy dostępnych opinii jest niewiele.

Zakres i funkcje

Źródła opinii: Zbieranie informacji z prasy internetowej, forów giełdowych i wybranych mediów społecznościowych.
Aktualności spółek: Monitorowanie aktualności publikowanych na stronach spółek.
Jakość danych: Filtrowanie nietrafnych wzmianek i usuwanie duplikatów.
Analiza treści: Analiza sentymentu, kluczowych tematów oraz pozytywnych i negatywnych argumentów.
Interpretacja wyniku: Ważenie kategorii źródeł i ocena siły sygnału.
Panel: Podsumowania AI, trendy i zestawienia w panelu.

Porozmawiajmy o podobnym projekcie

Obsługa klienta AI

Inteligentne Chatboty

Chatboty na stronę WWW, które odpowiadają na pytania klientów w oparciu o firmową bazę wiedzy. W razie potrzeby z wyszukiwaniem (Elasticsearch) po Twoich dokumentach.

Porozmawiajmy o podobnym projekcie

Automatyzacja sprzedaży B2B

Koncepcja rozwiązania · nie jest realizacją klienta

Asystent ofertowania B2B

Klient wysyła zapytanie, a handlowiec szuka produktów, przepisuje pozycje i sprawdza ceny. Proponujemy system, który odczytuje mail i załączniki, dopasowuje potrzeby do firmowego katalogu oraz przygotowuje projekt oferty na podstawie cennika. Gdy brakuje informacji, wskazuje pytania do klienta. Cenę i wysyłkę zatwierdza człowiek.

Co chcemy usprawnić

Mniej ręcznego składania ofert i mniej przeoczonych wymagań. Handlowiec zaczyna od uporządkowanego projektu, zamiast od pustego dokumentu.

Proponowany zakres

Zapytanie → wymagania: Odczyt treści maila, PDF i arkuszy. Wyodrębnienie produktów, ilości, terminów i warunków zamówienia.
Katalog → propozycja: Dopasowanie pozycji do katalogu firmy. Ceny obliczane według zatwierdzonego cennika i reguł, a nie zgadywane przez model.
Braki → pytania: Lista informacji do uzupełnienia i niejednoznacznych dopasowań. Bez automatycznego obiecywania dostępności lub terminu.
Akceptacja → dalszy krok: Projekt oferty do sprawdzenia przez handlowca. Możliwość eksportu PDF i zapisu w CRM po ustaleniu integracji.

Porozmawiajmy o tej koncepcji